数学名著译丛 普林斯顿数学指南
133位著名数学家共同参与撰写的大型文集
数学
The Principles Of Deep Learning Theory
理解神经网络的有效理论方法
Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics
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Probabilistic Machine Learning: An Introduction 2022
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Neural Networks and Deep Learning：A Textbook
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普林斯顿应用数学指南 （英文版）
帮助现代应用数学的研究者和初学者学习与研究
普林斯顿数学指南 （英文版 + 中文版）
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斯普林格数学研究生教材丛书（原版）
Springer-Verlag 出版社出版的数学方向的一系列研究生教科书
数学思维
跨越抽象与现实的边界，用数学思考万物